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CES Asia 2017 | 运动可穿戴智能与人工智能新维度

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发表于 2017-6-8 11:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
为期3天的2017年亚洲消费类电子产品展览会(CES Asia 2017)于昨日在上海揭开帷幕。作为消费电子领域的风向标,CES Asia 展全方位地展示了亚洲市场在各科技领域创新的广度与深度。来自20多个不同品类430多家巨头,纷纷拿出看家本领,展示自己最高端的新科技。在今年初的CES展上,可穿戴智能技术大放异彩,在此届CES Asia盛会上风采依旧,成为毫无争议的黑电看点之一。

在上半年的深圳IT领袖峰会、贵阳数博会上,人工智能都是讨论焦点,特别是前几日谷歌阿尔法狗完胜柯洁,再度证明了人工智能令人惊叹的飞速进步。作为引领亚洲消费科技产业技术趋势的顶级盛会,人工智能热度依旧。目前人工智能主要应用在个人助理、自动驾驶、医疗健康、电商零售、金融、教育等方面,往往是基于对文字、语音、图像、位置等基础数据类型的计算和分析。

人工智能的发展大致可分为三个阶段,当下人工智能处于强化学习阶段,即在大数据库模型的基础上依据目标对象的反馈,完成各种交互结果的判断分析,最终确定执行策略,而这主要是通过数据类型维度的扩展来实现的,比如搜索引擎在文本,超文本方面的应用;图像对于人脸识别的应用,基于物理定位技术延伸出的出行软件的应用。

人工智能在运动健身领域的拓展,更多则是体现在可穿戴智能设备的应用上。目前已进入较为成熟的商业应用阶段,例如通过智能鞋、鞋垫、智能T恤、智能运动手表实现对人体数据采集从而对个人运动健康进行管理。在6月7号本届CES Asia展的“人工智能改变生活”主题论坛上,来自宜准科技的产品总监赵城为我们详细阐述了人工智能在运动领域的五个维度——心率、轨迹、配速、步频、高差。

基于以心率为主的个人体征数据的精准感知和对个人运动习惯及成绩关系模型的深度学习,发挥云计算和大数据的优势对每个运动个体形成差异化运动辅导方案。简单而言,就是通过以心率监测为主的传感设备(心率表)采集心率、轨迹、配速、步频等信息,通过蓝牙、WIFI、IOT等传输方式上传云端,计算得出强度、疲劳、运动状态等结果,并以预警、激励、指导、报告等形式直观反馈给用户,目前宜准已与国家体育总局体科所成立了运动可穿戴智能联合实验室展开此领域的深度研究。

在这些维度中,最重要的莫过于心率,因其是最能准确、稳定衡量运动强度的指标,近年来宜准发布的产品也都侧重于心率数据的精准采集。此次CES Asia展宜准带来了适用于专业路跑、室内健身、轻运动等多场景应用的动态光心率可穿戴智能产品。

这些产品全都采用风靡欧美的飞利浦光学心率传感器,兼具经与国家体育总局体科所联合研究的适合国人体质的独有心率算法和应用,在不失精准度的前提下,让运动摆脱心率带束缚,获得现场体验的国内外专家客户一直好评,更是一举拿下本届CES Asia健身与运动领域的创新奖。

可以预见,随着人工智能在体育运动领域的应用逐步深入,这种个性化的运动成长和陪伴服务,将逐渐被人们习惯甚至依赖,更小、更精准,更智能的可穿戴设备也必将成为行业产品发展主流。而一贯以集成创新和以用户体验为核心的宜准,也将继续呈现更好的产品,力求为更多人带来智能运动新生活方式。

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